澳洲新聞
 澳洲旅遊
 酒店預訂
 特價門票
 澳洲生活
 澳洲移民
 澳洲論壇
 澳洲同城

悉尼匠人 | 四大項目實戰 + 數據科學傢必備武器

匠人學院:jiangren.com.au
我們的口號:找匠人,拿offer,拒掛科
匠人學院覆蓋業務:IT社群,大學輔導,技能培訓,求職培訓等IT相關業務

IT社群:涵蓋了IT求職群,悉尼,布裹斯班,墨爾本地方群,大前端,php,AI,區塊鏈,Java,Mobile,Laraval等專業技術群。每天上萬條的活躍度,也證明了,我們IT人是一群有激情,有理想,更有愛心的群體
大學輔導:覆蓋澳洲所有城市高校,提供IT/CS相關課程小班/1V1輔導,並設有護航課程,考前沖刺班,作業精講班,1v1私人定制課程等
技能培訓:零基礎web入門培訓課程,web全棧培訓課程,零基礎數據分析師課程,數據全棧課程,AWS證書項目課程,DevOps項目實踐課程,Java項目實踐課程,BA項目班,項目實習計劃,歸國項目課程等
求職培訓:簡歷修改,面試指導,職業規劃,模擬面試,Tech技術指導,web/數據/產品經理求職就業全包指導等,歸國就業服務等


為什麼選擇IT匠人的數據科學項目全棧班?



若妳想從事數據行業的工作,那匠人的數據科學全棧班將會是妳的不二選擇。我們以項目為主導,由淺至深地傳授學員數據行業市場上需求最大的技能。通過項目實踐讓學員在畢業時能夠Job Ready。搭配上IT匠人的簡歷、面試技巧等輔導,讓學員能夠從容不迫地面對任何面試。
四位來自四大銀行導師聯合設計,一個項目貫穿整個數據處理流程,結課後可申請數據分析師,數據工程師,初級數據科學傢等職位,課程包括簡歷修改面試指導等求職內容,達到結課即就業

有一定IT相關背景





  • Data Engineering

    Database Concept

    DBMS - ER Model & DBMS - Relational Model

    SQL

    Unix/Linux Shell

    AWS part

    Data engineering pipeline


  • Data engineering pipeline 1

    學生通過on-line research找到可能存在於company, department, employee以及其他entities之間的聯係 ,基於research結果,親自設計和實現ER圖 , 基於ER圖設計數據庫以及各個表的詳細內容 。提高學生自學能力,深入了解ER圖,完成ER圖到數據庫的實現。


  • Data engineering pipeline 2

    學生親自搭建Snowflake數據庫環境,根據源數據設計數據庫以及各個表的詳細內容,載入數據,並且根據需求完成相應的查詢 ,讓學生更加深入了解數據庫,並且熟練掌握SQL。


  • Data engineering pipeline 3

    按照商業要求構建數據倉庫,建立dimension和fact表 ,根據所學ETL知識,設計實現數據處理流程,目的是讓學生深入了解data pipeline的相關知識。


  • Data engineering pipeline 4

    根據所提供數據集,構建表結構,並且完成簡單的數據可視化任務,目的是讓學習回顧數據倉庫的知識,並且學習使用數據可視化工具,實現簡單的數據分析。


  • Data Analysis

    Evolving production data

    Methodology

    Data preparation, exploration

    Deliver Value to Business - communication

    Data modeling and manipulation


  • Data Analysis pipeline 5

    通過旅遊航空業數據,分析和預測,航班晚點可能性,各大城市旅客趨勢 ,本練習側重於在數據集中信息predicitive power有限的情況下,如何擴展數據,推導數據,獲得相關第叁方數據,這是在生產環境中經常遇到的情況 。學員將能獲取實戰經驗同時,獲得transferrable skills以及對應復雜項目和不清晰需求的信息,用於工作實踐中。


  • Data Science

    Data wrangling with Python

    Statistical modelling for data analysis

    Exploratory data analysis (EDA)

    Machine Learning


  • Data Science pipeline 6

    此項目的目標是通過分析和處理零售行業客戶的訂單和銷售數據,來預測客戶下次最可能買入的商品。這個項目非常全面的涵蓋了一個數據科學項目最實用的內容 。從需求分析做起,一直到數據處理,數據建模,機器建模和可視化,通過這個項目學生基本上可以學習到如何去構建,分析並且處理一個商業中常見到的問題:預測 。此項目包含了不止一個數據文件,建模的過程中也涉及到了很多的數據分析和處理,這樣也考驗了學生如何更好的處理在真實的商業環境中所遇到的問題。 學生們在項目中所汲取的經驗可以直接被應用到工作中。


  • Support vector machine

    Unsupervised learning

    Gradient boosting model deep dive (XGBoost)

    Project case study




趕緊聯係匠人小樂,獲取更多信息吧

官網認證: https://jiangren.com.au/city/sydney

微信聯係: sydneyjiangren




本文二維碼:
 
 
確認回復