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悉大MOC-DA超詳細課程指南!這幾門神仙課妳選了嗎?

 悉尼留學生互助會    2021-02-17   [原文]


在這次MOC課改之後,

今年Business Analytics淡出我們的視野啦,

取而代之的是Data Analytics


眼看馬上要開學了,

但學姊注意到一些悉大er還在髮愁,

選了課還不太清楚課程內容和安排。


今天學姊就全方位的幫大傢盤點一下

MOC-DA的同學們的課程指南

讓大傢新學期能有一個清晰的規劃!




1

就業前景




就業前景是大多數留學生們選專業的考慮因素之一,作為一個較為熱門的專業,DA的畢業生就業路子可以說是非常廣了!





很多公司和企業對數據分析師的需求量很大,而這個專業能幫大傢在business, statistics, machine learning 和 artificial intelligence 等相關領域髮展!


下面就跟學姊一起來康康官方給出的畢業生參考就業方向


Business data analysts (商業數據分析員)


Data scientists (數據科學傢)


Market researchers (市場研究專員)


Commercial bankers (商業銀行傢)


Financial planners (財務規劃師)


Fund Managers(基金經理)


Risk managers (風險管理人)


Operation managers (業務經理)








2

2021 DA handbook 畢業條件










1、必修有2個Units - BUSS5220BUSS5221

2、Foundation 至少要學一個Unit - QBUS5001

3、Specialization:Core➕ at least 3 specialization units BUSS6002QBUS叁門,至少4個Units

4、Capstone - QBUS6600 - 1 Unit

5、Table A - Selective:至少3 Units

6、Elective study 可以有也可以沒有





這裹要注意一下,第一個學期是不能選Selective裹的課程的,只有第二叁個學期才能選~





3

“水課”推薦








第一個學期(2021 S1 )的最後一門課只能選Foundation 或者沒有pre-requisite的specialization課程





那可以選擇的就只有:

Foundation:FINC5001ECON5040 (其他的不太推薦)

Specialization:INFS6024INFS6018INFS6023

MTKG6018QBUS6310 都是沒有前置,但只在S2開課的課程






4

正常選課










課程簡介




Foundation Units:


QBUS5001主要內容: 概率統計基礎入門,涉及相關的基礎入門知識





Core Unit 介紹 (必修)

BUSS6002


主要內容

  • 基礎big data入門知識,一些基礎的算法模型,以及入門級別的代碼知識

  • 前叁週涉及大數據的基礎,比如什麼是大數據,面對大數據的心態等

  • W4-W8: 大數據的一些基礎模型以及算法

  • 最後叁週涉及一些大數據在marketing之中的應用


課程難度

  • 屬於DA課程裹面比較簡單的課程,是其他DA進階課程的基礎,涉及了少量的數學知識以及入門級的代碼知識。

  • 入門級的課程比較容易拿分,很多同學都可以拿到D以上的分數!


使用軟件

  • Basic Level Python 

  • 即使沒代碼基礎也可以學習的課程


推薦程度 必修課 5 星!?????


考核方式

  • Weekly Quiz (10%)

    每週1分的quiz,在canvas做quiz,固定時間,quiz題目很簡答,大概每週10道題。大部分同學可以拿到8/10以上的分數。


  • Discussion Board Discussion (5%)

    在ED上提問並且回答別人的問題,非常容易拿分的部分,大部分同學都可以拿到4-5分。


  • Individual assignment(15%)

    -對數據的基礎處理,比如數據清洗,數據可視化以及基礎的EDA。

    -主要應用所有課上學過的代碼知識,僅使用tutorial的知識就足夠完成這個作業並且拿到不錯的分數。


  • Group Assignment (25%)

    基於個人作業的進一步處理,使用清洗過的數據對數據進行建模。


  • Final (45%)

    使用 review+ 考察全部13週的內容。



Specialization課程介紹 (choose at least 3)





QBUS6810


主要內容


  • Machine Learning基礎入門,以及現在比較流行的算法。

  • QBUS6810 在BUSS6002的基礎之上對代碼和課程內容做了一定程度的延伸。

  • 這門課與BUSS6002的內容也有很大的重疊,重點需要大傢掌握各種算法是什麼,以及在使用的時候有什麼limitation,以及優缺點。


課程難度


  • 課程內容有一定難度,但是課程的考察方式讓課程比較容易得到高分。

  • 因為與BUSS6002有很大的內容上的重合,建議與BUSS6002放在同一學期學習。


使用軟件 


  • Basic Level python 

  • 需要用到BUSS6002的代碼基礎


推薦程度 5星 ?????


考核方式


  • Mid term (20%) 

    Mid Term全部都是選擇題,要重點掌握模型的優缺點,以及適用性。都是定性的題目,所以很多同學可以拿到不錯的分數


  • Group Assignment (30%)

    - 對顯示數據進行清洗,處理,建模

    - 需要用到tutorial之中的模型


  • Final (50%)- 需要用到 review+






QBUS6820 


主要內容


  • 風險相關的內容,會學習一些case幫助大傢理解企業裹面會遇到的風險等。


課程難度


  • 課程會涉及較多的數學知識,也會需要掌握一些數學推導所以對於數學不好的同學來說,這門課有一定的難度。

  • 但是課程不需要任何的編程軟件,作業都可以使用Excel完成。


使用軟件:Excel


推薦程度4星 ????


考核方式


  • Group Assignment

    這門課有兩個Group, 主要涉及對企業風險的分析,以及使用Excel進行Optimization。


  • Mid

    大部分考察計算,所以要熟練掌握計算公式,提高計算準確率


  • Final

    使用 Review+






QBUS6830


主要內容


  • 這門課涉及很多金融時間序列分析模型,比如AR, ARMA,ARCH,GARCH等。


課程難度


  • 課程內容很難,涉及大量的數學知識,公式推導。模型本身的建模思維也比較抽象,需要很好數學思維才能理解。


使用軟件


  • Matlab

  • 入門級別的matlab,大部分時候只需要看懂代碼即可


推薦程度:2星 ??


  • 更推薦有金融背景,想做量化的同學去學習。


考核方式


  • Group Assignment(40%)

    主要使用matlab對老師給出的數據進行分析,計算等。老師的題目比較具體,但作業佔比很大,所以作業的代碼和寫作量都很大,需要大傢花費很長的時間才能完成。


  • Mid Term

    - 考察上半學期的內容,主要是基礎的Regression,PCA,AR,ARMA model

    - 上半學期的內容比較抽象,難以理解。期中選擇,計算,簡答都有。


  • Final

    使用 Review+ 考察全部學期的內容。






QBUS6840


課程內容


  • 課程側重於forecasting,主要使用一些基礎的時間序列知識,比如對trend,seasonality的建模,以及基礎的AR, ARIMA,SARIMA model. 涉及少量的神經網絡的內容。


課程難度


  • 相比於QBUS6830, QBUS6840只是入門級的時間序列難度,屬於每個人都可以聽得懂的時間序列。


作業難度:較低,需要看懂tutorial代碼即可


考試難度較低,各個學期的題型都很相似。


代碼難度中等,建議學過BUSS6002 and QBUS6810以後再來學習6840


使用軟件Python


推薦程度5星 ?????


考察方式


  • Individual Assignment

    非常基礎的python代碼,完全使用課上講過的代碼內容即可


  • Group Assignment

    對未來GDP,未來股市,未來新冠感染人數等進行預測


  • Final

    考察全部13週內容,使用review+




QBUS6860


主要內容


  • 使用 tableau desktop進行相對復雜的圖表制作。


課程難度


  • 課程內容相對復雜,需要一定的數據處理能力。不同的作業會要求不同程度的軟件使用技巧,最好有獨立分析問題解決問題的能力。


使用軟件


  • Tableau desktop,要求中高階的數據使用能力


推薦程度3星 ???


  • 有一定難度,實打實的教數據可視化的能力,往年沒有期中期末,但每週都有的作業會帶來一定程度的學習壓力。


考查方式


  • Tutorial Questions(10%)

    很基礎的問題,作為簽到的另一種形式


  • Individual Assignment(30%)

    一二週的作業佔比4%,雖然難度較低但足夠感受這門課的氣質,給大傢跑路的機會。後續每個作業都是完整的數據可視化,需獨立完成作圖和報告。


  • Group Assignment(60%)

    4個4人小組作業,個人作業的升級版,但人均工作量和難度會有下降。





QBUS6850


主要內容


  • 6810的進階課,更深層次的機器學習內容。


課程難度


  • 課程內容相對6810和6002更難,前半段入門難度同6810,後半段需要學習更多模型算法,比如聚類算法,神經網絡等等。


使用軟件


  • Python,基礎水平即可,要求和6810類似,能看懂復制代碼就行。


推薦程度:4星 ???


  • DA的鎮場子課程,和6810,6002課程內容有部分重合,前叁週會有種我什麼都會的快樂,第四週開始真正學習深層次的模型。


考查方式


  • Mid-exam(25%)

    前半學期的知識點,和其他課程重合度很高,容易復習。


  • Group Project(25%)

    小組作業,內容難度和6810差不多,用python進行數據分析建模。


  • Final Exam(50%)

    整學期知識點,計算題推導題為主,需要熟練掌握重點模型。




QBUS6850 新課改已改版 更新版敬請期待





BA一姊Ella老師 帶妳get悉大金融及BA專業全攻略


Python零基礎入門攻略傳送門:

https://www.bilibili.com/video/BV1SE411x7WR




BA專業基礎入門課程buss6002詳解傳送門:

https://www.bilibili.com/video/BV1bE411j7mS


以上~

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悉大MOC & MPA新生分享會2.0

2月24號 週叁晚上 

北京時間 7PM & 悉尼時間 10:00PM

悉大商科本科新生分享會2.0

2月25號 週四晚上 

北京時間 7PM & 悉尼時間 10:00PM

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2021-05-07 10:08:26